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视觉检测的结构组成有哪些?这你可问对人了

编辑:佳视自动化 时间:2020-07-04 16:29:06 点击:

     视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括,搜索工具,边界工具,特征分析工具,过程工具,视觉打印工具等。视觉检测的结构组成有哪些?这你可问对人了。

视觉检测
    图像部件
 
    摄像机捕捉被检测物体的电子图像,然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字,表示图像最小的部分,即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高,包含的像素数量越多,进行检测时,图像的像素数量越多,检测结果越准确。
 
    摄像机
 
    视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整,以优化捕捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。
 
    照明部件
 
    正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时,设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的最佳照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。
 
    软件工具
 
    视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括,搜索工具,边界工具,特征分析工具,过程工具,视觉打印工具等。
视觉检测
 
    视觉检测是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。东莞市佳视自动化科技创立于2014年,总部位于深圳市南山区高新科技园区。