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意想不到!机器视觉技术身手如此了得

编辑:佳视自动化 时间:2020-06-09 17:00:28 点击:

     机器视觉是一项大有可为的技能,在不断发展的过程中,它已经被应用在很多场景中。在工业领域的应用分为识别、检测、测量、定位和引导四大类。意想不到!机器视觉技术身手如此了得。

机器视觉技术
    (1)识别
 
    在识别应用中,机器视觉系统通过读取一维码、二维码、部件标识码、元件标签、字符内容来进行识别,除此以外,机器视觉系统还可以通过定位独特的图案来识别元件,或者基于颜色、形状或尺寸来识别元件。
 
    目前机器视觉在识别领域已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
 
    (2)检测
 
    检测是机器视觉在工业领域中最主要的应用之一。在检测应用中,机器视觉系统通过检测产品是否存在缺陷、污染物、功能性瑕疵和其他不合规之处,来确认产品是否满足品质要求。
 
    机器视觉还能够检测产品的完整性,比如在食品和医药行业,机器视觉用于确保产品与包装的匹配性,以及检查包装瓶上的安全密封垫、封盖和安全环是否存在。
机器视觉技术
 
    (3)测量
 
    在测量应用中,机器视觉系统通过计算被测物几何位置之间的距离来进行测量,然后确定这些测量结果是否符合规格。如果不符合,视觉系统将向机器控制器发送一个未通过信号,进而触发生产线上的不合格产品剔除装置,将该物品从生产线上剔除。
 
    在实践中,当元件移动经过相机视场时,固定式相机将会采集该元件的图像,然后,机器视觉系统将使用软件来计算图像中不同点之间的距离。机器视觉最大的特点就是可以实现非接触式测量,避免了许多传统的接触式测量带来的二次损伤。
 
    (4)定位和引导
 
    在任何机器视觉应用中,无论是最简单的装配检测,还是复杂的3D机器人应用,都需要采用图案匹配技术定位相机视场内的目标物品或特征。目标物品的定位往往决定机器视觉应用的成败。
 
    引导就是使用机器视觉来报告元件的位置和方向。首先,机器视觉系统可以定位元件的位置和方向,将元件与规定的公差进行比较,以及确保元件处于正确的角度,以验证元件装配是否正确。其次,引导可用于在二维(2D)或三维(3D)空间内将元件的位置和方向报告给机器或机器控制器,让机器能够定位元件或机器,以便将元件对位。
 
    可以预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。东莞市佳视自动化科技创立于2014年,总部位于深圳市南山区高新科技园区。