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机器视觉光源还不会选,你的同行都在嘲笑你

编辑:佳视自动化 时间:2020-05-28 16:47:28 点击:

     在机器视觉系统中,被测对象的目标信息可以区别于背景信息通过适当的光源照明,以获得高质量和高对比度的图像,它可以减少图像处理算法的难度,提高系统的准确性和可靠性。机器视觉光源还不会选,你的同行都在嘲笑你。

机器视觉光源
    技巧1利用波长的特性
 
    红外光波长长,具有穿透性强的特性,红外光可以过滤产品表面有机涂料干扰,检测表面划痕,也可以穿透深色口服液检测内部杂质。
 
    紫外光波长短,具有扩散率高以及激发荧光的特性,适用于透明物体表面Mark点定位;路由器字符检测,该油墨对短波长紫外反射率较低;UV胶体检测;隐形码读取等。
 
    技巧2颜色的叠加(互补色,相邻色)
 
    互补色:色环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色
 
    邻色:色环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色
 
    技巧3不同材质金属对不同波段的光源反射率不同
 
    铜和金对于波长短的光源,反光较弱
 
    银和铝在波长850nm左右反光相差最大
 
    蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异
 
    在实际项目中,图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。东莞市佳视自动化科技创立于2014年,总部位于深圳市南山区高新科技园区。